원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
결과 164개
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실습 추천 BigQuery 및 Cloud Logging을 사용하여 BigQuery 사용량 분석
이 실습에서는 Cloud Logging 내부의 BigQuery 로그를 보고, 싱크를 설정해 로그를 BigQuery로 다시 내보낸 다음, SQL을 사용해 로그를 분석해 보겠습니다.
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실습 추천 Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.
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실습 추천 Derive Insights from BigQuery Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Derive Insights from BigQuery Data skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
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실습 추천 ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python)
In this lab, you build several data pipelines that ingest and transform data from a publicly available dataset into BigQuery.
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실습 추천 Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BigQuery ML
In this lab, you use an available ecommerce dataset to create a classification (logistic regression) model in BigQuery ML that predicts customers' purchasing habits.
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실습 추천 Explore an Ecommerce Dataset with SQL in BigQuery
In this lab, you learn how to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.
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실습 추천 Streaming Analytics into BigQuery: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Streaming Analytics into BigQuery quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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실습 추천 BigQuery ML 예측 모델을 사용하여 택시 요금 예측하기
이 실습에서는 BigQuery 공개 데이터세트에서 제공되는 수백만 건의 뉴욕 옐로캡 택시 운행 데이터를 살펴보고, BigQuery 내에서 ML 모델을 생성하여 요금을 예측하며, 이러한 예측을 수행하는 모델의 성능을 평가해봅니다.
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실습 추천 Deploy a BigQuery ML Customer Churn Classifier to Vertex AI for Online Predictions
In this lab, you will train, tune, evaluate, explain, and generate batch and online predictions with a BigQuery ML XGBoost model. You will use a Google Analytics 4 dataset from a real mobile application, Flood it!, to determine the likelihood of users returning to the application. You will generate batch predictio…