On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Explore and Evaluate Models using Model Garden
In this lab, you explore and evaluate AI models using Model Garden.
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Lab Tipp Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
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Lab Tipp Kaufverhalten von Websitebesuchern mit einem Klassifizierungsmodell in BigQuery ML vorhersagen
In diesem Lab erstellen Sie mit einem verfügbaren E-Commerce-Dataset in BigQuery ML ein Klassifizierungsmodell (logistische Regression), das das Kaufverhalten von Kunden vorhersagt.
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Lab Tipp Cloud Functions: Qwik Start – Console
In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Cloud Platform Console eine Cloud Functions-Funktion erstellen und implementieren. Sehen Sie sich dazu auch das kurze Video Connect & Extend GCP Services with Google Cloud Functions an.
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Lab Tipp Tagging Dataplex Assets
This lab shows you how to get started with tagging Dataplex assets to support data governance and discovery.
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Lab Tipp Vertex AI: Qwik Start
In diesem Lab verwenden Sie BigQuery für die Datenverarbeitung und explorative Datenanalyse und die Vertex AI-Plattform zum Trainieren und Bereitstellen eines benutzerdefinierten TensorFlow-Regressormodells, um den Customer Lifetime Value (CLV) vorherzusagen. Das Ziel dieses Labs ist es, Vertex AI anhand eines pra…
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Lab Tipp Introduction to Computer Vision with TensorFlow
In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.
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Lab Tipp Cloud mit Kubernetes orchestrieren
In diesem Lab werden folgende Aufgaben erläutert: vollständigen Kubernetes-Cluster mit der Google Kubernetes Engine bereitstellen; Docker-Container mithilfe von kubectl bereitstellen und verwalten; mit Kubernetes-Deployments und ‑Diensten eine Anwendung in Mikrodienste unterteilen.
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Lab Tipp Terraform-Zustand verwalten
In diesem praxisorientierten Lab importieren Sie eine bereits vorhandene Infrastruktur, schreiben eine Terraform-Konfiguration, die mit der Infrastruktur übereinstimmt, und passen in Terraform den Speicherort der Zustandsdatei an.