On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Loading Your Own Data into BigQuery
This lab teaches you how to ingest data from a CSV file into tables in BigQuery.
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Lab Tipp Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
This lab demonstrates a common enterprise use case for Google Cloud's Packet Mirroring in conjunction with an Open Source Intrusion Detection System.
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Lab Tipp Connected Sheets: Qwik Start
Connected Sheets, you can analyze billions of rows and petabytes of data in Google Sheets without specialized knowledge of computer languages like SQL. In this hands-on-lab, you will learn how to connect a BigQuery dataset to Google Sheets and analyze your data.
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Lab Tipp Distributed Load Testing Using Kubernetes
Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.
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Lab Tipp Virtuelle Maschinen erstellen
In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie eine virtuelle Google Compute Engine-Maschine erstellen und was unter Zonen, Regionen und Maschinentypen zu verstehen ist. Sehen Sie sich für eine Vorschau dieses kurze Video an: Create a Virtual Machine, GCP Essentials.
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Lab Tipp Vertex AI PaLM API: Qwik Start
Use Generative AI Studio to create prompts and conversations
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Lab Tipp Cloud Monitoring: Qwik Start
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Monitoring eine VM-Instanz der Compute Engine überwachen.
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Lab Tipp Running a Containerized App on Google Kubernetes Engine
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a website on Google Container Engine using Docker.
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Lab Tipp Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.