Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Running Distributed TensorFlow using Vertex AI
In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.
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Atelier Sélection Louer une VM pour traiter des données sur des séismes
Cet atelier vous explique comment lancer une machine virtuelle, configurer ses paramètres de sécurité et y accéder à distance, puis comment effectuer manuellement les étapes d'un pipeline de données de type "Ingestion, transformation, publication". Cet atelier fait partie d'une série portant sur le traitement de d…
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Atelier Sélection Manage and Secure Distributed Services with GKE Managed Service Mesh
Learn how to run distributed services on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters in Google Cloud using Multi Cluster Ingress and GKE Service Mesh
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Atelier Sélection Analyze and activate your data with Looker Enterprise
Capstone Data Analyst Challenge Lab 2
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Atelier Sélection Using Ruby on Rails with Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run
In this lab, you'll learn how to deploy a new Ruby on Rails application using Google Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run.
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Atelier Sélection Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud
In this lab, you will learn how to start a managed Spark/Hadoop cluster using Dataproc, submit a sample Spark job, and shut down your cluster using the Google Cloud Console.
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Atelier Sélection Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
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Atelier Sélection Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI : atelier challenge
Dans cet atelier challenge, vous allez entraîner et déployer un modèle, ainsi que créer un pipeline de modèle, avec Vertex AI.
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Atelier Sélection Migrating to Cloud SQL from Amazon RDS for MySQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate MySQL data from an Amazon RDS instance for MySQL to Cloud SQL for MySQL using a one-time Database Migration Service job and an IP allowlist for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that the data have been successfully migrated to your Cloud SQL for MySQL in…
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Atelier Sélection Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.