ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
-
ラボ おすすめ API Explorer: Cloud Storage
このラボでは、API Explorer ツールを使用して、Cloud Storage バケットの作成、バケットへのデータのアップロード、バケットからのコンテンツの削除を行います。
-
ラボ おすすめ VPC ネットワーク ピアリング
Google Cloud の Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーク ピアリングを利用すると、同じプロジェクトまたは同じ組織に所属しているかどうかにかかわらず、2 つの VPC ネットワーク間でプライベート接続を行うことができます。
-
ラボ おすすめ Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.
-
ラボ おすすめ Cloud Source Repositories: Qwik Start
このラボでは、App Engine サンプル アプリケーションのファイルを含むローカル Git リポジトリを作成し、GCP リポジトリをリモート リポジトリとして追加してローカル リポジトリのコンテンツを push します。
-
ラボ おすすめ Generative AI: ML Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer
-
ラボ おすすめ Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
-
ラボ おすすめ Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention
In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.
-
ラボ おすすめ Looker Studio を使用して課金データを可視化する
このラボでは、Looker Studio の機能を活用して課金のグラフと表を作成し、Google Cloud の課金を細かく分析する方法を学びます。