ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Pub/Sub: Qwik Start - Python
このラボでは、Pub/Sub の概要と、Python スクリプトを使ってトピックとサブスクライバーを作成する方法を学習し、メッセージのパブリッシュと表示を行います。Cloud Pub/Sub を使用したイベント ドリブンな処理の簡素化の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Google Kubernetes Engine でのウェブサイトのデプロイ、スケーリング、更新
このラボでは、ウェブサイトを Google Kubernetes Engine にデプロイし、スケールアウトしてインスタンス数を増やしてから、ローリング アップデートを使用して新しいバージョンをデプロイする方法を学習します。
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ラボ おすすめ Administering an AlloyDB Database
In this lab, you perform administrative tasks that are essential to the optimal use of an AlloyDB for PostgreSQL database.
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ラボ おすすめ Chronicle SIEM: Multi Event Rules
In this lab you will learn more about Multi Event Rules of the Chronicle security solution.
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ラボ おすすめ Kubernetes（AWS）を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Generative AI: Associate Cloud Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Associate Cloud Engineer
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ラボ おすすめ Kubernetes（Azure）を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Tag and Discover BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Tag and Discover BigLake Data course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.