ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Deploy and Manage Apigee X: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy and Manage Apigee X course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
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ラボ おすすめ Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
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ラボ おすすめ Optimizing Applications Using Cloud Profiler
In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.
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ラボ おすすめ Derive Insights from BigQuery Data: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Derive Insights from BigQuery Data」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
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ラボ おすすめ Dataflow: Qwik Start - Python
このラボでは、（Apache Beam SDK for Python を使用して）Dataflow 用の Python 開発環境をセットアップし、サンプルの Dataflow パイプラインを実行します。
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ラボ おすすめ Google データポータルによるデータの可視化
このラボでは、Google データポータルを使用して、Google BigQuery に保存されているデータを可視化する方法について説明します。
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ラボ おすすめ API Explorer: Compute Engine
API Explorer を使用して Compute Engine インスタンスを作成し、Cloud Monitoring で CPU 使用率をモニタリングします。