ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine におけるロールベース アクセス制御の使用
ユーザー ペルソナを表す 2 つのサービス アカウントと、dev、test、prod の 3 つの Namespace をプロビジョニングしたら、各 Namespace でペルソナのアクセス制御をテストします。
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ラボ おすすめ Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery
In this hands-on lab you’ll learn how to use BigQuery to explore the cryptocurrency public datasets now available. This is a challange lab, and you are required to complete some simple SQL statements.
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ラボ おすすめ Dataflow でのサーバーレスなデータ処理 - Apache Beam(Java)でのテスト
このラボでは、Cloud Dataflow のテストのコンセプトを学び、テストを実施します。
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ラボ おすすめ Fundamentals of Cloud Logging
In this hands-on lab, you learn how to use Cloud Logging to accumulate application logs in a single place, filter to reach the required log, understand how to create logs based metrics for advanced analysis, examine the audit logs use case, and export logs for compliance and/or advanced analysis needs.
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ラボ おすすめ Block.one: Creating a Multi Node EOSIO Blockchain
In this lab, you will extend the single node EOSIO blockchain to use multiple nodes.
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ラボ おすすめ Datadog: Getting started with the Helm Chart
In this lab, you will learn how to use the Datadog Helm Chart.
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ラボ おすすめ Leveraging NetApp Cloud Volume ONTAP Remote Caching Capabilities for EDA Workloads
In this lab you will learn how to leverage NetApp Cloud Volumes ONTAP remote caching for EDA workloads.
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ラボ おすすめ Material Components for Flutter Basics
Design a basic frontend for a mobile app using Material Components for Flutter.
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ラボ おすすめ Understand, Explore, and Visualize a Time Series Dataset
In this lab you will learn how to load, explore, visualize, and pre-process a time-series dataset.