원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1187개
  1. 실습 추천

    Arcade Hero: Enter the Subnet

    Arcade Hero: VPC Level One

  2. 실습 추천

    Model Garden을 사용한 모델 탐색 및 평가

    이 실습에서는 Model Garden을 사용해 AI 모델을 살펴보고 평가합니다.

  3. 실습 추천

    Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices

    In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.

  4. 실습 추천

    BigQuery ML에서 분류 모델로 방문자 구매 예측하기

    이 실습에서는 사용 가능한 전자상거래 데이터 세트를 사용하여 BigQuery ML에서 고객의 구매 습관을 예측하는 분류(로지스틱 회귀) 모델을 만듭니다.

  5. 실습 추천

    Cloud Functions: Qwik Start - 콘솔

    이 실습에서는 Cloud Platform 콘솔을 사용해 Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 살펴봅니다. Google Cloud Functions로 GCP 서비스 연결 및 확장 동영상을 시청하세요.

  6. 실습 추천

    Dataplex 애셋에 태그 지정

    이 실습에서는 Dataplex 애셋에 태그 지정을 시작하여 데이터 거버넌스 및 검색을 지원하는 방법을 보여줍니다.

  7. 실습 추천

    Vertex AI: Qwik Start

    이 실습에서는 BigQuery를 사용하여 데이터 처리 및 탐색적 데이터 분석을 수행하고 Vertex AI 플랫폼을 통해 TensorFlow Regressor 커스텀 모델을 학습 및 배포하여 고객 평생 가치(CLV)를 예측합니다. 이 실습의 목적은 실제 사용 사례로서 가치가 높은 예측 CLV를 통해 Vertex AI를 소개하는 것입니다. BigQuery 및 TensorFlow 워크플로부터 시작한 다음 Vertex AI를 이용해 클라우드에서 모델을 학습시키고 배포합니다.

  8. 실습 추천

    Introduction to Computer Vision with TensorFlow

    In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.

  9. 실습 추천

    Kubernetes를 사용한 Cloud 조정

    이 실습에서는 Google Kubernetes Engine을 사용하여 완전한 Kubernetes 클러스터를 프로비저닝하고, kubectl을 사용하여 Docker 컨테이너를 배포 및 관리하며, Kubernetes의 배포 및 서비스를 사용하여 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하는 방법을 알아봅니다.

  10. 실습 추천

    Terraform 상태 관리

    이 실습에서는 기존 인프라를 가져오고, 해당 인프라와 일치하는 Terraform 구성을 작성하고, Terraform으로 상태 스토리지를 조작합니다.