Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Getting started with Firebase Web
In this hands-on lab, you will learn about the Firebase product suite with Web.
-
Moduł Wyróżnione Migrating an application and data from Apache Cassandra™ to DataStax Enterprise
In this lab, you will learn how to migrate an application running on Apache Cassandra™ to DataStax Enterprise (DSE). To do this, you will deploy a Cassandra™ database and an application that writes data into it. You will then deploy a DataStax Enterprise database and connect the same application to the database. F…
-
Moduł Wyróżnione Scaling VM-Series to Secure Google Cloud Networks
Secure Google Cloud hub-and-spoke topology with VM-Series at scale.
-
Moduł Wyróżnione Build a Serverless Web App with Firebase
In this lab you will create a serverless web app with Firebase, which allows users to upload information and make appointments with the fictional Pet Theory clinic.
-
Moduł Wyróżnione Cloud Armor Preconfigured WAF Rules
Mitigate some common vulnerabilities by using Google Cloud Armor WAF rules.
-
Moduł Wyróżnione Vertex AI: Training and Serving a Custom Model
In this lab, you will use Vertex AI to train and serve a TensorFlow model using code in a custom container.
-
Moduł Wyróżnione Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.
-
Moduł Wyróżnione Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud: Challenge Lab
Ten Challenge Lab (moduł-wyzwanie) sprawdza Twoją wiedzę i umiejętności zdobyte w poszczególnych modułach szkolenia „Prepare Data for ML APIs on Google Cloud”. Zanim go rozpoczniesz, musisz zapoznać się z pozostałymi modułami dostępnymi w kursie.
-
Moduł Wyróżnione Distributed Image Processing in Cloud Dataproc
In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
-
Moduł Wyróżnione Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.