On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Migrate Existing Prometheus Monitoring Workloads to Google Cloud
Learn how to use Managed Service for Prometheus in a self-deployed data collection mode. You can also utilize managed data collection as well.
-
Практична робота Пропонується Google Kubernetes Engine: Qwik Start
Google Kubernetes Engine забезпечує кероване середовище для розгортання й масштабування контейнерних додатків і керування ними на основі інфраструктури Google. Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся розгортати контейнерні додатки за допомогою Kubernetes Engine.
-
Практична робота Пропонується Cloud Filestore: Qwik Start
Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.
-
Практична робота Пропонується Examining BigQuery Billing Data in Google Sheets
Use Google Workspace Connected Sheets to harness the power of BigQuery. Connected Sheets lets you access and use data analytic functions to run queries and analyze data. You could create a Sheet to access and analyze your sales data, for example, then configure your Sheet to always reflect current data.
-
Практична робота Пропонується Analyze Images with the Cloud Vision API: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze Images with the Cloud Vision API quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Create and Test a Document AI Processor
Learn how to to create and use document processors using the Document AI API.
-
Практична робота Пропонується Analyze Sentiment with Natural Language API: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze Sentiment with Natural Language API quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Bot Building Basics
Build a conversational agent using Dialogflow CX
-
Практична робота Пропонується BigQuery: Qwik Start - Command Line
This hands-on lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the Command Line Interface. Watch the short videos Get Meaningful Insights with Google BigQuery and BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.
-
Практична робота Пропонується Dataplex: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви почнете працювати з Dataplex у Google Cloud Console: навчитеся створювати й видаляти озера даних і зони, а також додавати й вилучати об’єкти даних.