On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Dataprep: Qwik Start
Google Cloud Dataprep — це інтелектуальний сервіс даних для візуального вивчення, очищення й підготовки даних для аналізу. Перегляньте коротке відео з оглядом практичної роботи Qwiklabs "Dataprep: Qwik Start".
-
Практична робота Пропонується Build Custom Processors with Document AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Custom Processors with Document AI course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Secure BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Secure BigLake Data quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Using gsutil to Perform Operations on Buckets and Objects
In this lab you will use gsutil to create a bucket, then perform operations on objects inside the bucket.
-
Практична робота Пропонується Log Analytics on Google Cloud
In this lab you will learn how to use Cloud Logging to analyze your logs.
-
Практична робота Пропонується TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.
-
Практична робота Пропонується Validating Policies for Terraform on Google Cloud
In this lab, you will learn how to validate policies for Terraform.
-
Практична робота Пропонується App Dev: Storing Application Data in Cloud Datastore - Python
In this lab, you will review the case study application, an online Quiz. You will store application data for the Quiz application in Cloud Datastore.
-
Практична робота Пропонується Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.