On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1186
  1. Практична робота Пропонується

    Implement the User Experience for your AppSheet App

    In this lab, you will use AppSheet to implement the UX components in your app.

  2. Практична робота Пропонується

    Defending Edge Cache with Cloud Armor

    Apply Google Cloud Armor security policies to restrict access to cached objects on Cloud CDN and Cloud Storage, and block the traffic before it reaches the load balanced backend services or buckets.

  3. Практична робота Пропонується

    Hardening Default GKE Cluster Configurations

    This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation

  4. Практична робота Пропонується

    Analytics as a Service for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be shared and consumed to create customer-specific dashboards.

  5. Практична робота Пропонується

    Enhancing User Interactivity in Looker with Liquid

    In this lab you will use Liquid parameters and templated filters to enhance interactivity by users in Looker.

  6. Практична робота Пропонується

    Dialogflow CX: Contextual Intents

    In this lab you will learn how to use some advanced Dialogflow CX features, like how to let a user ask your virtual agent to repeat what it said; let the user ask common questions from your FAQ in the middle of another conversation; ask context-sensitive questions, and add conversational branching and looping base…

  7. Практична робота Пропонується

    Build an End-to-End Data Capture Pipeline using Document AI

    Use Cloud Functions and Pub/Sub to create an end-to-end document processing pipeline using Document AI.

  8. Практична робота Пропонується

    Sending and Scheduling Dashboards in Looker

    In this lab, you learn about the different options for sharing and scheduling dashboards in Looker.

  9. Практична робота Пропонується

    Sending and Scheduling Looks in Looker

    In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.

  10. Практична робота Пропонується

    Deploying GKE Autopilot Clusters

    Getting Started with Google Kubernetes Engine: Creating a GKE Autopilot Cluster via Google Cloud Console