On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1185
  1. Практична робота Пропонується

    Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  2. Практична робота Пропонується

    Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud

    Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.

  3. Практична робота Пропонується

    Detect and Investigate Threats with Security Command Center

    In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…

  4. Практична робота Пропонується

    GKE Backup and Restore

    GKE cluster backup and restore

  5. Практична робота Пропонується

    Перевірка якості даних у Dataplex

    У цій практичній роботі ви навчитеся перевіряти якість даних за допомогою Dataplex.

  6. Практична робота Пропонується

    HTTP Google Cloud Functions in Go

    In this lab you'll build an HTTP Cloud Function in Go.

  7. Практична робота Пропонується

    Deploying Redis Enterprise for GKE and Serverless App on GDCV on Bare Metal

    In this lab you will learn how to create Compute Engine VMs on Google Cloud to simulate GDVC on Bare Metal (BM) in high-availability mode, install Anthos Service Mesh and Knative on the GKE on Bare Metal cluster, deploy Redis Enterprise for GKE and a Serverless application, then run a load test.

  8. Практична робота Пропонується

    HTTP Load Balancer with Cloud Armor

    Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and denylist the stress test IP with Cloud Armor.

  9. Практична робота Пропонується

    Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance

    Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.

  10. Практична робота Пропонується

    Протидія упередженості за допомогою MinDiff у TensorFlow

    Під час цієї практичної роботи ви дізнаєтесь, як уникати упередженості за допомогою техніки MinDiff і бібліотеки TensorFlow Model Remediation.