On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion
This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.
-
Практична робота Пропонується Build a Knowledge Based System with Vertex AI Vector Search, LangChain and Gemini
In this lab, you use Vertex AI Vector Search to index documents and create a knowledge base. The knowledge base is utilized to retrieve relevant search results to supply with a query submitted to a large language model (LLM), in this case, Gemini, as context. This technique is known as retrieval augmentation gener…
-
Практична робота Пропонується Publishing APIs with Apigee X
In this lab, you use API products to package your APIs, and create a developer portal so application developers can try your APIs and sign up to use them.
-
Практична робота Пропонується Securing APIs with Apigee X
In this lab, you modify an API to require OAuth tokens for access. You use the SpikeArrest policy to limit the rate of API calls by application, and you use private variables and data masking to hide sensitive data from users who debug API traffic.
-
Практична робота Пропонується Develop with Apps Script and AppSheet: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Develop with Apps Script and AppSheet quest. You should be familiar with the content of those labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Google Cloud NetApp Volumes
In this lab, you will learn the basic concepts about Google Cloud NetApp Volumes
-
Практична робота Пропонується Manage Multi-cluster Workloads at Scale with GKE Fleets and Teams
Provision and manage infrastructure resources for different teams with GKE Enterprise's fleet team management features
-
Практична робота Пропонується Machine Learning with TensorFlow in Vertex AI
In this lab you will learn how to use Google Cloud Machine Learning and Tensorflow to develop and evaluate prediction models using machine learning.
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine. Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Running Distributed TensorFlow using Vertex AI
In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.