On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.
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Lab Tipp Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
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Lab Tipp Creating Spanner Instances and Databases (CLI and Terraform)
In this lab, you automate the creation of Spanner instances and databases using the Google Cloud SDK, the Command Line Interface (CLI), and Terraform.
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Lab Tipp Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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Lab Tipp Google Kubernetes Engine-Pipeline mit Cloud Build
Erstellen Sie eine CI/CD-Pipeline, die automatisch ein Container-Image generiert, das Image in Artifact Registry speichert, ein Kubernetes-Manifest in einem Git-Repository aktualisiert und die Anwendung in Google Kubernetes Engine bereitstellt.
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Lab Tipp Creating a Looker Modeled Query and Working with Quick Start
In this lab you will learn how to use the query parameter to create a modeled query for an Explore.
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Lab Tipp Cloud mit Kubernetes orchestrieren
In diesem Lab werden folgende Aufgaben erläutert: vollständigen Kubernetes-Cluster mit der Google Kubernetes Engine bereitstellen; Docker-Container mithilfe von kubectl bereitstellen und verwalten; mit Kubernetes-Deployments und ‑Diensten eine Anwendung in Mikrodienste unterteilen.
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Lab Tipp Using BigQuery in the Google Cloud Console
This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.
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Lab Tipp Kaufverhalten von Websitebesuchern mit einem Klassifizierungsmodell in BigQuery ML vorhersagen
In diesem Lab erstellen Sie mit einem verfügbaren E-Commerce-Dataset in BigQuery ML ein Klassifizierungsmodell (logistische Regression), das das Kaufverhalten von Kunden vorhersagt.
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Lab Tipp Cloud Functions: Qwik Start – Console
In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Cloud Platform Console eine Cloud Functions-Funktion erstellen und implementieren. Sehen Sie sich dazu auch das kurze Video Connect & Extend GCP Services with Google Cloud Functions an.