On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
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Lab Tipp Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.
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Lab Tipp Getting started with Firebase Web
In this hands-on lab, you will learn about the Firebase product suite with Web.
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Lab Tipp Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
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Lab Tipp Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten: Challenge-Lab
In diesem Challenge-Lab testen Sie Ihre Kenntnisse im Filtern, Pivotieren, Berechnen und Zusammenführen von Daten, um Looker-Dashboards und ‑Berichte zu erstellen.
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Lab Tipp Classify Images with TensorFlow on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
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Lab Tipp Scanning User-generated Content Using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs
This lab will show you how to deploy a set of Cloud Functions in order to process images and videos with the Cloud Vision API and Cloud Video Intelligence API.
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Lab Tipp Serverlose Webanwendung mit Firebase erstellen
In diesem Lab erstellen Sie mit Firebase eine serverlose Webanwendung, über die Nutzer Daten angeben und Termine mit der fiktiven Tierklinik „Pet Theory“ vereinbaren können.
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Lab Tipp Vertex AI: Training and Serving a Custom Model
In this lab, you will use Vertex AI to train and serve a TensorFlow model using code in a custom container.
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Lab Tipp Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance
Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.