Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Configurer un cluster Kubernetes privé
Atelier pratique de création d'un cluster privé dans l'environnement cloud. Dans un cluster privé, les nœuds n'ont pas d'adresse IP publique. Vos charges de travail s'exécutent donc dans un environnement isolé d'Internet. Prérequis : maîtrise des clusters Kubernetes et des formats CIDR pour allouer des adresses IP…
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Atelier Sélection Masquer les données sensibles avec l'API DLP
Masquer les données sensibles avec l'API DLP
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Atelier Sélection Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
Cet atelier a pour objectif de vous apprendre à ingérer de nouveaux ensembles de données dans des tables BigQuery.
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Atelier Sélection Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
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Atelier Sélection Équilibreur de charge HTTPS basé sur le contenu avec Terraform
Dans cet atelier, vous allez découvrir comment créer un équilibreur de charge HTTPS pour transférer du trafic vers un mappage d'URL personnalisé. Le mappage d'URL enverra ensuite le trafic vers la région la plus proche, et les éléments statiques seront livrés à partir d'un bucket Cloud Storage.
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Atelier Sélection Déployer un classificateur BigQuery ML de perte d'utilisateurs sur Vertex AI pour obtenir des prédictions en ligne
Dans cet atelier, vous allez entraîner, régler, évaluer, expliquer et générer des prédictions par lot et en ligne avec un modèle BigQuery ML XGBoost. Vous allez vous servir de l'ensemble de données Google Analytics 4 de Flood-It!, une vraie application mobile, pour déterminer la probabilité que ses utilisateurs y …
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Atelier Sélection Créer un équilibreur de charge interne
Dans cet atelier, vous allez créer deux groupes d'instances gérés dans la même région. Ensuite, vous configurerez un équilibreur de charge interne en utilisant les groupes d'instances en tant que backends.
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Atelier Sélection Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.
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Atelier Sélection Using NAT for Apigee X Backend Services
In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.
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Atelier Sélection Premiers pas avec l'API Gemini Vertex AI et le SDK Python
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser le SDK Vertex AI pour Python afin d'appeler l'API Gemini Vertex AI.