Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection HTTP Google Cloud Functions in Go
In this lab you'll build an HTTP Cloud Function in Go.
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Atelier Sélection Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
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Atelier Sélection Prepare Data for ML APIs on Google Cloud : atelier challenge
Cet atelier challenge teste les compétences et connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours "Prepare Data for ML APIs on Google Cloud". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.
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Atelier Sélection Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
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Atelier Sélection Analyser des avis clients avec Gemini à l'aide de SQL
Découvrez comment utiliser BigQuery Machine Learning avec des modèles distants (Gemini) pour analyser des avis clients à l'aide de SQL.
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Atelier Sélection Limiter les biais avec MinDiff dans TensorFlow
Dans cet atelier, vous allez apprendre à limiter les biais à l'aide de la technique MinDiff en vous appuyant sur la bibliothèque TensorFlow Model Remediation.
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Atelier Sélection Détecter la fraude dans les transactions financières à l'aide du machine learning sur Google Cloud
Explorez les données de transactions financières pour analyser les fraudes, et appliquez des techniques d'ingénierie des caractéristiques et de machine learning pour détecter les activités frauduleuses à l'aide de BigQuery ML.
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Atelier Sélection Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.
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Atelier Sélection Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.