Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Set up a SIEM forwarder for Windows on Docker
In this lab, you configure a SIEM forwarder on a Windows VM using a standard Docker image. You use labels to add searchable metadata to the logs to optimize analytical capabilities.
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Atelier Sélection Uptraining with Document AI Workbench
In this lab, you will will create an Invoice Parser processor, configure the processor for uptraining, label example documents, and uptrain the processor.
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Atelier Sélection Secure Software Supply Chain: Using Cloud Build & Cloud Deploy to Deploy Containerized Applications
In this lab you will use Cloud Build to create a containerized "Hello, World!" application, store the container in Artifact Registry, and deploy the contianer to Cloud Run.
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Atelier Sélection Configure Device Settings for Users on ChromeOS
In this lab, you'll configure device settings for Users on ChromeOS.
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Atelier Sélection Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal : atelier challenge
Dans cet atelier challenge, vous allez utiliser des requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, ainsi que la génération augmentée par récupération (RAG) multimodale avec Gemini pour obtenir tous les passages de texte pertinents et imprimer des citations.
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Atelier Sélection Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
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Atelier Sélection Premiers pas avec Vector Search et les embeddings
Dans cet atelier, vous allez utiliser des embeddings textuels (ou "plongements textuels") et Vertex AI Vector Search pour trouver des documents similaires en fonction de leur contenu.
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Atelier Sélection Modernizing Applications with Apigee X
In this lab, you deploy a backend service on Cloud Run. The backend service implements a REST API for a bank, storing customers, accounts, ATMs, and transactions in a Firestore database. You create a shared flow that retrieves and caches content from an external service. You then call that shared flow from your AP…