ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Pub/Sub: Qwik Start - Python
このラボでは、Pub/Sub の概要と、Python スクリプトを使ってトピックとサブスクライバーを作成する方法を学習し、メッセージのパブリッシュと表示を行います。Cloud Pub/Sub を使用したイベント ドリブンな処理の簡素化の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Pub/Sub: Qwik Start - コンソール
このハンズオンラボでは、Cloud コンソールを使用してメッセージをパブリッシュし、そのメッセージを pull サブスクライバーで利用する方法を学習します。Cloud Pub/Sub を使用したイベント ドリブンな処理の簡素化の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ アプリ開発: 開発環境の設定 - Python
このラボでは、Google Compute Engine 仮想マシンをプロビジョニングし、ソフトウェア開発用にソフトウェア ライブラリをインストールします。
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ラボ おすすめ Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.
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ラボ おすすめ 割り当てによるコスト管理の設定
このラボでは、大規模なデータセットに対してクエリを実行し、BigQuery API の割り当てを更新して、割り当て内に収まるようにクエリを最適化します。
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ラボ おすすめ Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention
In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.
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ラボ おすすめ VPC ネットワーク ピアリング
Google Cloud の Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーク ピアリングを利用すると、同じプロジェクトまたは同じ組織に所属しているかどうかにかかわらず、2 つの VPC ネットワーク間でプライベート接続を行うことができます。
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ラボ おすすめ Generative AI: ML Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer
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ラボ おすすめ Cloud Source Repositories: Qwik Start
このラボでは、App Engine サンプル アプリケーションのファイルを含むローカル Git リポジトリを作成し、GCP リポジトリをリモート リポジトリとして追加してローカル リポジトリのコンテンツを push します。
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ラボ おすすめ Tag and Discover BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Tag and Discover BigLake Data course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.