ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Cloud Run と Pub/Sub を使用して復元性に優れた非同期システムをビルドする
Cloud Run と Pub/Sub を使用して、HTTP POST、メール、SMS を介して通信するサービスを実行します。
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ラボ おすすめ モノリシック ウェブサイトを Google Kubernetes Engine のマイクロサービスに移行する
このラボでは、モノリシック アプリケーションを Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイし、それをマイクロサービスに分割します。
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ラボ おすすめ Test Network Latency Between VMs
Use the gcloud CLI to add VMs to your network, then test the latency between the VMs
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ラボ おすすめ Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.
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ラボ おすすめ Cloud Monitoring のカスタム指標を使用したインスタンス グループの自動スケーリング
このラボでは、Cloud Monitoring カスタム指標を使用して自動スケーリングされる自動スケーリング Compute Engine インスタンス グループをデプロイする方法について説明します。
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ラボ おすすめ Data Loss Prevention: Qwik Start - JSON
Data Loss Prevention API は、パワフルな検出エンジンへのプログラマティックなアクセスを可能にし、プライバシーに関わる機密データの検出を実現します。このラボでは、Data Loss Prevention API を使用して機密情報に関するデータ文字列を検査する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Classify Images with TensorFlow Convolutional Neural Networks
In this lab, you'll learn about how to use convolutional neural networks to improve your image classification models.
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ラボ おすすめ Terraform を使用した Infrastructure as Code
このハンズオンラボでは、クラウド環境で Terraform を使用してインフラストラクチャの構築、変更、プロビジョニング、破棄を行います。
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ラボ おすすめ Dataflow: Qwik Start - テンプレート
このラボでは、Google 提供の Dataflow テンプレートを使用してストリーミング パイプラインを作成する方法を学習します。