ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1187 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Deploy and Troubleshoot a Website: チャレンジラボ

    このチャレンジでは、パブリック クラウドにウェブサイトをデプロイします

  2. ラボ おすすめ

    Use reports to remediate findings

    Remediate threats detailed in a management report

  3. ラボ おすすめ

    Create symmetric and asymmetric keys

    Key management - create symmetric and asymmetric keys

  4. ラボ おすすめ

    Protecting APIs with Apigee X and Cloud Armor

    In this lab, you use an Apigee X threat protection policy and Cloud Armor to protect your APIs.

  5. ラボ おすすめ

    Creating Dynamic Secrets for Google Cloud with Vault

    In this hands-on lab, you will learn how to create dynamic secrets in Vault.

  6. ラボ おすすめ

    Vertex AI: Qwik Start

    このラボでは、BigQuery を使用してデータ処理や探索的データ分析を行い、Vertex AI プラットフォームを使用してカスタム TensorFlow Regressor モデルのトレーニングとデプロイを行うことによって、顧客のライフタイム バリュー(CLV)を予測します。このラボの目標は、価値の高い実際のユースケースである予測 CLV を通して Vertex AI の概要を知ることです。最初は BigQuery と TensorFlow のワークフローから始めて、Vertex AI によるクラウドでのモデルのトレーニングとデプロイへと進みます。

  7. ラボ おすすめ

    Build a Project Tracking App with AppSheet

    In this lab, you'll build a simple project tracking and approval application.

  8. ラボ おすすめ

    Data Catalog: Qwik Start

    このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を獲得します。

  9. ラボ おすすめ

    Model Garden を使用したモデルの探索と評価

    このラボでは、Model Garden を使用して AI モデルを探索および評価します。

  10. ラボ おすすめ

    Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.