ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Looker Studio: Qwik Start
データポータルでは、動的で視覚的に優れたレポートやダッシュボードを作成できます。Data Studio: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
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ラボ おすすめ Optimizing Applications Using Cloud Profiler
In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.
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ラボ おすすめ Migrating On-premises MySQL Using a Continuous Database Migration Service Job
In this lab, you migrate an on-premises MySQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for MySQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that an initial copy of your database has been successfully migrat…
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ラボ おすすめ Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams
Learn how to perform financial account reconciliation tasks using Cloud Spanner, Dataflow, and BigQuery.
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ラボ おすすめ GKE 自動スケーリング戦略の理解と組み合わせ
このラボでは、Google Kubernetes Engine のさまざまな自動スケーリング手法のメリットについて学びます。これらの手法には、Pod レベルのスケーリングを行う水平 Pod 自動スケーリングと垂直 Pod 自動スケーリング、そしてノードレベルのスケーリングを行うクラスタ オートスケーラーとノードの自動プロビジョニングがあります。
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ラボ おすすめ Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Cloud Data Loss Prevention (DLP) job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
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ラボ おすすめ PaLM を使用したプロンプト設計
このラボでは、プロンプト設計の要点とベスト プラクティスに焦点を当て、質の高いプロンプトを設計する方法、求めているレスポンスを得るための PaLM との対話方法、レスポンスのハルシネーションに注意する方法などを学びます。