ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run
Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run
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ラボ おすすめ Block.one: Getting Started with The EOSIO Blockchain
In this lab, you create a virtual machine (VM) to host an EOSIO blockchain.
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ラボ おすすめ Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.
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ラボ おすすめ BigQuery を使用して NCAA Data を調べる
BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。
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ラボ おすすめ Omnibond: Creating an HPC Environment in Google Cloud with CloudyCluster
In this lab, you create a complete turn-key High Performance Computing (HPC) environment in Google Cloud.
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ラボ おすすめ Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
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ラボ おすすめ MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。
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ラボ おすすめ gcloud を使用した IAM 権限の構成
このラボでは、gcloud CLI ツールを使用して、Cloud Identity and Access Management のコマンド機能を設定して構成します。
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ラボ おすすめ Integrate Search in Applications using Vertex AI Agent Builder
This lab is part of a series designed to provide hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
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ラボ おすすめ デフォルトの GKE クラスタ構成の強化
このラボでは、デフォルトの GKE クラスタ構成におけるセキュリティ上の懸念事項と、それに対応する強化策について説明します。強化策では、Pod のエスケープとクラスタの権限昇格を発生させる複数の方法を防止します。