ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
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ラボ おすすめ Protecting Google Compute resources with FortiGate
This lab is intended for network administrators implementing network traffic inspection in Google Cloud using FortiGate next-gen firewalls. You will learn the reference architecture and configure inbound, outbound and east-west traffic inspection using a FortiGate HA cluster.
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ラボ おすすめ Analyzing Findings with Security Command Center
In this lab, you learn about Security Command Center by exploring the service’s analyzed assets and export features.
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ラボ おすすめ Cloud Build と Firebase のパイプラインを使用して Hugo ウェブサイトをデプロイする
このラボでは、Cloud Build と Firebase を使用して Hugo ベースの静的ウェブサイトをデプロイする方法を学習します。
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ラボ おすすめ Cloud Shell を使用して GKE Autopilot クラスタをデプロイする
このテンプレートは、2020 年 4 月 8 日より後に作成されたラボガイドに使用してください。問題は、mafaulkner に報告してください。
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ラボ おすすめ Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
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ラボ おすすめ Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Use Dataproc Serverless for Spark to Load BigQuery
This hands-on lab shows you how to use Dataproc Serverless for Spark to load BigQuery.
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ラボ おすすめ Securing Container Builds
In this lab, you'll learn how to secure your container builds using different Artifact Registry features.
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ラボ おすすめ Choosing Primary Keys
In this lab, you examine and run the Python code for generating Spanner primary keys in various formats.