원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1187개
  1. 실습 추천

    Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab

    In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.

  2. 실습 추천

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.

  3. 실습 추천

    Creating Spanner Instances and Databases (CLI and Terraform)

    In this lab, you automate the creation of Spanner instances and databases using the Google Cloud SDK, the Command Line Interface (CLI), and Terraform.

  4. 실습 추천

    Managing Environments with Dialogflow CX

    In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.

  5. 실습 추천

    Cloud Build를 사용한 Google Kubernetes Engine 파이프라인

    컨테이너 이미지를 자동으로 빌드하고, Artifact Registry에 이미지를 저장하고, Git 저장소의 Kubernetes 매니페스트를 업데이트하고, 애플리케이션을 Google Kubernetes Engine에 배포하는 CI/CD 파이프라인을 만듭니다.

  6. 실습 추천

    Kubernetes를 사용한 Cloud 조정

    이 실습에서는 Google Kubernetes Engine을 사용하여 완전한 Kubernetes 클러스터를 프로비저닝하고, kubectl을 사용하여 Docker 컨테이너를 배포 및 관리하며, Kubernetes의 배포 및 서비스를 사용하여 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하는 방법을 알아봅니다.

  7. 실습 추천

    Creating a Looker Modeled Query and Working with Quick Start

    In this lab you will learn how to use the query parameter to create a modeled query for an Explore.

  8. 실습 추천

    Using BigQuery in the Google Cloud Console

    This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

  9. 실습 추천

    BigQuery ML에서 분류 모델로 방문자 구매 예측하기

    이 실습에서는 사용 가능한 전자상거래 데이터 세트를 사용하여 BigQuery ML에서 고객의 구매 습관을 예측하는 분류(로지스틱 회귀) 모델을 만듭니다.

  10. 실습 추천

    Cloud Functions: Qwik Start - 콘솔

    이 실습에서는 Cloud Platform 콘솔을 사용해 Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 살펴봅니다. Google Cloud Functions로 GCP 서비스 연결 및 확장 동영상을 시청하세요.