원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1197개
  1. 실습 추천

    Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine - Azure

    In this lab, you will deploy and scale a Web App on Google Compute Engine.

  2. 실습 추천

    Monitoring in Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitoring in Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  3. 실습 추천

    Vertex AI Tabular Data: Qwik Start

    In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.

  4. 실습 추천

    Looker Studio를 이용한 보고서 탐색 및 생성

    이 실습에서는 Looker Studio를 Google BigQuery 데이터 테이블에 연결하고, 차트를 만들고, 측정기준과 측정값 간의 관계를 탐색하는 방법을 알아봅니다.

  5. 실습 추천

    Store, Process, and Manage Data on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  6. 실습 추천

    Cloud DNS - Traffic Steering using Geolocation Policy

    In this lab you will configure and test the Geolocation routing policy.

  7. 실습 추천

    Identify Application Vulnerabilities with Security Command Center

    In this lab, you will use Web Security Scanner—one of Security Command Center's built-in services—to scan a Python Flask application for vulnerabilities.

  8. 실습 추천

    Process Documents with Python Using the Document AI API

    Use the Document AI API with Python to create various processors, including a general form processor and a Document OCR processor, then make synchronous and asynchronous calls to the API using Python.

  9. 실습 추천

    에이전트를 위한 대화 흐름 설계

    Contact Center AI를 사용하면 통화 전환율을 개선하여 고객 만족도와 운영 효율성을 높이고 처리 시간을 단축하면서도 전반적인 작업을 더 빠르고 효과적으로 진행할 수 있습니다. 이번 실습에서는 Dialogflow를 사용하여 대화형 인터페이스를 만드는 방법을 알아봅니다.

  10. 실습 추천

    Creating and Populating a Bigtable Instance

    In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.