원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
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실습 추천 Clean Up Unused and Orphaned Persistent Disks
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused and orphaned persistent disks.
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실습 추천 API 탐색기: Compute Engine
API 탐색기를 사용하여 Compute Engine 인스턴스를 만든 다음, Cloud Monitoring을 사용하여 CPU 사용량을 모니터링합니다.
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실습 추천 Implement the User Experience for your AppSheet App
In this lab, you will use AppSheet to implement the UX components in your app.
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실습 추천 Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs
In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.
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실습 추천 Build an End-to-End Data Capture Pipeline using Document AI
Use Cloud Functions and Pub/Sub to create an end-to-end document processing pipeline using Document AI.
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실습 추천 Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud 과정에서 실습을 통해 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 해당 실습의 내용을 숙지해야 합니다.
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실습 추천 APIs Explorer: App Engine
In this lab, you will get hands-on practice configuring and deploying an App Engine instance with the APIs Explorer tool.
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실습 추천 Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.