원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1197개
  1. 실습 추천

    Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  2. 실습 추천

    Custom Document Extraction with Document AI Workbench

    In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.

  3. 실습 추천

    소매업을 위한 멀티모달 추천에 Gemini 사용

    이 실습에서는 소매업을 위한 멀티모달 추천에 Gemini를 사용하는 방법을 알아봅니다.

  4. 실습 추천

    Build LangChain Applications using Vertex AI: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build LangChain Applications using Vertex AI quest. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this challenge.

  5. 실습 추천

    Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현: 챌린지 실습

    이 챌린지 실습에서는 Cloud Build, Cloud Source Repositories, GKE를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 구현하는 기술 역량을 테스트합니다.

  6. 실습 추천

    네임스페이스로 GKE 멀티 테넌트 클러스터 관리

    이 실습에서는 비용을 최적화하기 위해 멀티 테넌트 클러스터를 관리하고 모니터링하는 권장사항을 살펴봅니다.

  7. 실습 추천

    Vertex AI Gemini API를 사용한 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)

    이 실습에서는 Vertex AI Gemini API를 사용하여 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  8. 실습 추천

    Vertex AI Gemini API를 통한 보호

    이 실습에서는 Vertex AI Gemini API에서 반환되는 안전 평점을 검사하고 안전 기준점을 설정하여 대답을 필터링하는 방법을 알아봅니다.

  9. 실습 추천

    TensorFlow Privacy를 통한 머신러닝의 개인 정보 차등 보호

    이 실습에서는 TensorFlow Privacy를 통해 머신러닝에서 개인 정보 차등 보호를 사용하는 방법을 알아봅니다.

  10. 실습 추천

    Sending and Scheduling Looks in Looker

    In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.