Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Setting up a Private Kubernetes Cluster
Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.
-
Moduł Wyróżnione Redacting Sensitive Data with the DLP API
Redacting Sensitive Data with the DLP API
-
Moduł Wyróżnione Ingesting New Datasets into BigQuery
This lab focuses on how to ingest new datasets into tables inside of BigQuery.
-
Moduł Wyróżnione Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
-
Moduł Wyróżnione HTTPS Content-Based Load Balancer with Terraform
This lab shows you how to create a HTTPS load balancer to forward traffic to a custom URL map, which then sends traffic to the region closest to you with static assets being served from a Cloud Storage bucket.
-
Moduł Wyróżnione Deploy a BigQuery ML Customer Churn Classifier to Vertex AI for Online Predictions
In this lab, you will train, tune, evaluate, explain, and generate batch and online predictions with a BigQuery ML XGBoost model. You will use a Google Analytics 4 dataset from a real mobile application, Flood it!, to determine the likelihood of users returning to the application. You will generate batch predictio…
-
Moduł Wyróżnione Tworzenie wewnętrznego systemu równoważenia obciążenia
W tym module utworzysz 2 zarządzane grupy instancji w 1 regionie. Następnie skonfigurujesz wewnętrzny system równoważenia obciążenia, używając grup instancji jako backendów.
-
Moduł Wyróżnione Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.
-
Moduł Wyróżnione Using NAT for Apigee X Backend Services
In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.
-
Moduł Wyróżnione Getting Started with the Vertex AI Gemini API and Python SDK
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI SDK for Python to call the Vertex AI Gemini API.