Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione HTTP Google Cloud Functions in Go
In this lab you'll build an HTTP Cloud Function in Go.
-
Moduł Wyróżnione Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
-
Moduł Wyróżnione Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud: Challenge Lab
Ten Challenge Lab (moduł-wyzwanie) sprawdza Twoją wiedzę i umiejętności zdobyte w poszczególnych modułach szkolenia „Prepare Data for ML APIs on Google Cloud”. Zanim go rozpoczniesz, musisz zapoznać się z pozostałymi modułami dostępnymi w kursie.
-
Moduł Wyróżnione Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
-
Moduł Wyróżnione Analyze Customer Reviews with Gemini Using SQL
Learn how to use BigQuery Machine Learning with remote models (Gemini) to analyze customer reviews using SQL.
-
Moduł Wyróżnione Minimalizowanie występowania uprzedzeń przy użyciu techniki MinDiff w TensorFlow
W tym module dowiesz się, jak minimalizować występowanie uprzedzeń przy użyciu techniki MinDiff oraz biblioteki TensorFlow Model Remediation.
-
Moduł Wyróżnione Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud
Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.
-
Moduł Wyróżnione Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.
-
Moduł Wyróżnione Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.