Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
-
Lab Featured Compute Engine'i Kullanarak Google Cloud'da Web Uygulaması Barındırma
Bu laboratuvarda, Google Compute Engine'de Web Uygulaması dağıtacak ve ölçeklendireceksiniz.
-
Lab Featured Monitoring in Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitoring in Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Lab Featured Vertex AI Tabular Data: Qwik Start
In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.
-
Lab Featured Looker Studio ile Raporları Keşfetme ve Rapor Oluşturma
Bu laboratuvarda, Looker Studio'yu Google BigQuery veri tablolarına bağlamayı, grafik oluşturmayı ve boyutlar ile ölçümler arasındaki ilişkileri keşfetmeyi öğreneceksiniz.
-
Lab Featured Store, Process, and Manage Data on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Lab Featured Cloud DNS - Traffic Steering using Geolocation Policy
In this lab you will configure and test the Geolocation routing policy.
-
Lab Featured Identify Application Vulnerabilities with Security Command Center
In this lab, you will use Web Security Scanner—one of Security Command Center's built-in services—to scan a Python Flask application for vulnerabilities.
-
Lab Featured Process Documents with Python Using the Document AI API
Use the Document AI API with Python to create various processors, including a general form processor and a Document OCR processor, then make synchronous and asynchronous calls to the API using Python.
-
Lab Featured Design Conversational Flows for your Agent
Contact Center AI can increase customer satisfaction and operational efficiency by improving call deflection rates, and achieve shorter handling, while making overall operations faster and more effective. In this lab, you'll learn how to use Dialogflow to create a conversational interface.
-
Lab Featured Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.