On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Chronicle SIEM: Introduction & Single Event Rules
In this lab you perform basic configuration tasks within a Chronicle environment instance.
-
Практична робота Пропонується Collect Metrics from Exporters using the Managed Service for Prometheus
In this lab, you will explore using the Managed Service for Prometheus to collect metrics from other infrastructure sources via exporters.
-
Практична робота Пропонується Creating Spanner Instances and Databases (Console)
In this lab, you create Spanner instances and databases using the Google Cloud Console.
-
Практична робота Пропонується Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Container
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
-
Практична робота Пропонується Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
-
Практична робота Пропонується Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
-
Практична робота Пропонується Measuring and Improving Speech Accuracy
With this lab and Google’s tools you can learn how to get the best possible quality from the Speech-to-Text systems on your specific data.
-
Практична робота Пропонується Explore flat and nested data types in BigQuery
Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries
-
Практична робота Пропонується Classify Text into Categories with the Natural Language API
In this lab you'll learn how to classify text into categories using the Natural Language API
-
Практична робота Пропонується Build an AI Image Recognition app using Gemini on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.