On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Looker Studio: Qwik Start
Data Studio lets you create dynamic, visually compelling reports and dashboards. Watch the short video Data Studio: Qwik Start - Qwiklabs Preview.
-
Практична робота Пропонується Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Go Mandarin Chinese
Arcade chatbot lab to learn about Chinese
-
Практична робота Пропонується Optimizing Applications Using Cloud Profiler
In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.
-
Практична робота Пропонується Migrating On-premises MySQL Using a Continuous Database Migration Service Job
In this lab, you migrate an on-premises MySQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for MySQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that an initial copy of your database has been successfully migrat…
-
Практична робота Пропонується Filtering and Sorting Data in Looker
In this lab, you will learn how to filter and sort data, and create looks with Looker.
-
Практична робота Пропонується Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams
Learn how to perform financial account reconciliation tasks using Cloud Spanner, Dataflow, and BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
In this lab you will explore the benefits of different Google Kubernetes Engine autoscaling strategies, like Horizontal Pod Autoscaling and Vertical Pod Autoscaling for pod-level scaling, and Cluster Autoscaler and Node Auto Provisioning for node-level scaling.
-
Практична робота Пропонується Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Cloud Data Loss Prevention (DLP) job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Структурування запитів за допомогою PaLM
У цій практичній роботі розглядаються основні принципи й рекомендації щодо структурування запитів, які допоможуть вам навчитися створювати якісні запити, використовувати модель PaLM для отримання потрібних відповідей, а також розпізнавати у відповідях можливі галюцинації.