On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1197
  1. Практична робота Пропонується

    Dataflow Qwik Start – Python

    Під час цієї практичної роботи ви налаштуєте середовище для розробки на Python для Dataflow за допомогою Apache Beam SDK для Python і запустите тестовий конвеєр Dataflow.

  2. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Cloud Architect Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Cloud Architect

  3. Практична робота Пропонується

    Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.

  4. Практична робота Пропонується

    Monitor and Manage Google Cloud Resources: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  5. Практична робота Пропонується

    Configuring IAM Permissions with gcloud - AWS

    In this lab, you use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.

  6. Практична робота Пропонується

    Monitoring GKE with Datadog

    In this lab, you will learn how to Monitor GKE with Datadog.

  7. Практична робота Пропонується

    Build a Data Warehouse with BigQuery: Challenge Lab

    This challenge labs tests your skills in building a data warehouse using BigQuery.

  8. Практична робота Пропонується

    Adding an Apigee X Environment and Group

    In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.

  9. Практична робота Пропонується

    Deploy and Manage Apigee X: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy and Manage Apigee X course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  10. Практична робота Пропонується

    Visualizing Data with Looker Studio

    This lab demonstrates how to use Looker Studio to visualize data stored in Google BigQuery.