On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
-
Практична робота Пропонується Clean Up Unused and Orphaned Persistent Disks
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused and orphaned persistent disks.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Compute Engine
Use the APIs Explorer to create a Compute Engine instance, then use Cloud monitoring to monitor the CPU usage.
-
Практична робота Пропонується Implement the User Experience for your AppSheet App
In this lab, you will use AppSheet to implement the UX components in your app.
-
Практична робота Пропонується Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs
In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.
-
Практична робота Пропонується Build an End-to-End Data Capture Pipeline using Document AI
Use Cloud Functions and Pub/Sub to create an end-to-end document processing pipeline using Document AI.
-
Практична робота Пропонується Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: App Engine
In this lab, you will get hands-on practice configuring and deploying an App Engine instance with the APIs Explorer tool.
-
Практична робота Пропонується Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.