On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Custom Document Extraction with Document AI Workbench
In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.
-
Практична робота Пропонується Using Gemini for Multimodal Retail Recommendations
In this lab, you will learn how to use Gemini for multimodal retail recommendations
-
Практична робота Пропонується Build LangChain Applications using Vertex AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build LangChain Applications using Vertex AI quest. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this challenge.
-
Практична робота Пропонується Implement DevOps Workflows in Google Cloud: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills in implementing a CI/CD pipeline using Cloud Build, Cloud Source Repositories, and GKE.
-
Практична робота Пропонується Managing a GKE Multi-tenant Cluster with Namespaces
This lab explores best practices in managing and monitoring a multi-tenant cluster in order to optimize your costs.
-
Практична робота Пропонується Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Vertex AI Gemini API
In this lab, you learn how to perform multimodal retrieval augmented generation (RAG) using Vertex AI Gemini API.
-
Практична робота Пропонується Налаштування захисту за допомогою Vertex AI Gemini API
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся перевіряти оцінки безпеки, які повертає Vertex AI Gemini API, і дізнаєтесь, як налаштувати порогове значення безпеки для фільтрування відповідей.
-
Практична робота Пропонується Застосування диференційної конфіденційності в машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся використовувати диференційну конфіденційність у машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy.
-
Практична робота Пропонується Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.