On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Set up a SIEM forwarder for Windows on Docker
In this lab, you configure a SIEM forwarder on a Windows VM using a standard Docker image. You use labels to add searchable metadata to the logs to optimize analytical capabilities.
-
Практична робота Пропонується Uptraining with Document AI Workbench
In this lab, you will will create an Invoice Parser processor, configure the processor for uptraining, label example documents, and uptrain the processor.
-
Практична робота Пропонується Secure Software Supply Chain: Using Cloud Build & Cloud Deploy to Deploy Containerized Applications
In this lab you will use Cloud Build to create a containerized "Hello, World!" application, store the container in Artifact Registry, and deploy the contianer to Cloud Run.
-
Практична робота Пропонується Collect, process, and store data in BigQuery
Create and import data in BigQuery
-
Практична робота Пропонується Configure Device Settings for Users on ChromeOS
In this lab, you'll configure device settings for Users on ChromeOS.
-
Практична робота Пропонується Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG: Challenge Lab
This lab challenges your knowledge of using multimodal prompts to extract information from text and visual data and using a Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) with Gemini to get all relevant text and print citations.
-
Практична робота Пропонується Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Vector Search and Embeddings
In this lab, you will use text embeddings and Vertex AI vector search to find similar documents based on their text content.
-
Практична робота Пропонується Modernizing Applications with Apigee X
In this lab, you deploy a backend service on Cloud Run. The backend service implements a REST API for a bank, storing customers, accounts, ATMs, and transactions in a Firestore database. You create a shared flow that retrieves and caches content from an external service. You then call that shared flow from your AP…