On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Google Calendar: Getting Started
Learn how to use Google Calendar to schedule meetings and events and get reminders about upcoming activities. You can also share your schedule with others and create multiple calendars that you and your team can use together.
-
Практична робота Пропонується Build a Knowledge Based System with Vertex AI Vector Search, LangChain and Gemini
In this lab, you use Vertex AI Vector Search to index documents and create a knowledge base. The knowledge base is utilized to retrieve relevant search results to supply with a query submitted to a large language model (LLM), in this case, Gemini, as context. This technique is known as retrieval augmentation gener…
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine. Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Створення сітки даних за допомогою Dataplex"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт квесту Build a Data Mesh with Dataplex. Пройдіть практичні роботи квесту, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Manage and Secure Distributed Services with GKE Managed Service Mesh
Learn how to run distributed services on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters in Google Cloud using Multi Cluster Ingress and GKE Service Mesh
-
Практична робота Пропонується End to End Baseline Audio Summarization
In this lab, you build a end to end Baseline Audio Summarisation pipeline.
-
Практична робота Пропонується Securing APIs with Apigee X
In this lab, you modify an API to require OAuth tokens for access. You use the SpikeArrest policy to limit the rate of API calls by application, and you use private variables and data masking to hide sensitive data from users who debug API traffic.
-
Практична робота Пропонується Analyze and activate your data with Looker Enterprise
Capstone Data Analyst Challenge Lab 2
-
Практична робота Пропонується Publishing APIs with Apigee X
In this lab, you use API products to package your APIs, and create a developer portal so application developers can try your APIs and sign up to use them.
-
Практична робота Пропонується Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion
This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.