On-Demand-Aktivitäten

Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.

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1195 Ergebnisse
  1. Lab Tipp

    Discover and Catalog Vertex AI Assets with Dataplex

    In this lab, you learn how to catalog and discover Vertex AI assets, such as models and datasets, using Dataplex.

  2. Lab Tipp

    Intro to Context Caching with the Gemini API

    In this lab, you will learn how to use the Gemini API context caching feature in Vertex AI.

  3. Lab Tipp

    Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI

    In this lab, you learn how to create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI.

  4. Lab Tipp

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Policy

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  5. Lab Tipp

    Deploy and Test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection Solution

    In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection solution.

  6. Lab Tipp

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Go

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  7. Lab Tipp

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry YUM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  8. Lab Tipp

    Translate Text with the Cloud Translation API

    Cloud Translation translates an arbitrary string into any supported language. In this hands-on lab, you use the Cloud Translation API to detect the language of a text, and then translate the text.

  9. Lab Tipp

    Arcade Adventure: BigQuery I

    Arcade Adventure: Google BigQuery chapter one

  10. Lab Tipp

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!

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