Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
1090 resultados
-
Laboratório Em destaque Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
-
Laboratório Em destaque BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
-
Laboratório Em destaque Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters
Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller
-
Laboratório Em destaque Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
-
Laboratório Em destaque Configure Managed Guest Sessions and Deploy Digital Signage App on ChromeOS
Create OUs, set up managed guest session settings for different OUs, set up a kiosk app on ChromeOS and install a virtual desktop solution (Citrix workspace).
-
Laboratório Em destaque Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.
-
Laboratório Em destaque Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API
The Cloud Speech API lets you do speech to text transcription from audio files in over 80 languages. In this hands-on lab you’ll record your own audio file and send it to the Speech API for transcription.