Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Badge
  • Формат (1)
  • Мова
Clear all

Кількість результатів: 707

  1. Практична робота Пропонується

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!

  2. Практична робота Пропонується

    Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models

    In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.

  3. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry YUM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  4. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry APT

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  5. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Python

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  6. Практична робота Пропонується

    Build a Multi-Modal GenAI Application: Challenge Lab

    This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.

  7. Практична робота Пропонується

    Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters

    Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller

  8. Практична робота Пропонується

    Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.

  9. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Dortmund Tour

    Arcade chatbot lab to learn about the Dortmund

  10. Практична робота Пропонується

    Monitoring and Managing Bigtable Health and Performance

    In this lab, you monitor disk and CPU usage in a Bigtable instance, update an existing cluster to apply node autoscaling, implement replication in an instance, and back up and restore data in Bigtable.