Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 731
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub: Qwik Start – Python
У цій практичній роботі ви вивчите принципи роботи з Pub/Sub і навчитеся створювати тему й підписку за допомогою скрипту Python, а також публікувати й переглядати повідомлення. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.
-
Практична робота Пропонується Cloud Spanner - Defining Schemas and Understanding Query Plans
In this lab, you review schema related features of Cloud Spanner and apply those to a Banking Operations database. You also review the methods and rules by which Cloud Spanner creates query plans.
-
Практична робота Пропонується Network Tiers - Optimizing Network Spend
In this lab, you create one VM in the premium network service tier (default) and one VM in the standard network service tier. Then you compare the latency and routes for each VM instance.
-
Практична робота Пропонується Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution
In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.
-
Практична робота Пропонується Cloud Spanner - Loading Data and Performing Backups
In this lab, you explore various ways to load data into Cloud Spanner as well as perform a backup of your database.
-
Практична робота Пропонується Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
In this lab, you learn how to create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud Storage
In this lab you will use the APIs Explorer tool to create Cloud Storage buckets, upload data to the bucket, and remove content from buckets.
-
Практична робота Пропонується Designing and Querying Bigtable Schemas
In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.