On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
-
Практична робота Пропонується BigLake: Qwik Start
In this lab, you will learn how to implement BigLake tables.
-
Практична робота Пропонується Flutter Qwik Start
In this lab start with the Flutter template and walk through the environment. Understand the basic template and use hot reload to quickly render on screen changes in Flutter.
-
Практична робота Пропонується Cloud Scheduler: Qwik Start
In this lab you'll create a recurring Cloud Scheduler job that specifies a Pub/Sub topic as the job target.
-
Практична робота Пропонується GKE Autopilot: Qwik Start
GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.
-
Практична робота Пропонується API Gateway: Qwik Start
API Gateway enables you to provide secure access to your services through a well-defined REST API that is consistent across all of your services, regardless of service implementation
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub Lite: Qwik Start
Pub/Sub Lite is a zonal service for messaging systems with predictable traffic patterns. In this lab you will create Lite topics and Lite subscriptions, then send and receive messages using the Pub/Sub Lite client library for Python.
-
Практична робота Пропонується Cloud Composer: Qwik Start - Command Line
In this lab, you use Cloud Shell command line to create the Cloud Composer environment and set Composer environment variables. You then use Composer to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
-
Практична робота Пропонується Vertex AI PaLM API: Qwik Start
Use Generative AI Studio to create prompts and conversations
-
Практична робота Пропонується Vertex AI Tabular Data: Qwik Start
In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.