On-demand activities
Google Cloud 根據您的需求規劃了全方位的課程內容,內含超過 980 項學習活動,並涵蓋多種活動型態,您可自由選擇。您可以選擇簡短的個別研究室,或是包含影片、文件、研究室和測驗的多單元課程。在研究室中,您可以透過臨時憑證實際使用雲端資源,直接累積 Google Cloud 實作經驗。完成課程可獲得徽章,讓您輕鬆掌握、追蹤及評估自己的 Google Cloud 學習成果!
-
实验 精选 App Engine: Qwik Start - Java
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
实验 精选 Pub/Sub:Qwik Start - 指令列
您可以透過本實作研究室,瞭解如何使用 Google Cloud 指令列提取訂閱者指令,發布和使用訊息。詳情請觀看短片:《透過 Cloud Pub/Sub 簡化事件導向處理作業》。
-
实验 精选 App Engine: Qwik Start - Go
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
实验 精选 Cloud Storage:Qwik Start - CLI/SDK
您可以透過本實作研究室,瞭解如何使用 gsutil 指令列工具在 Cloud Storage 中執行基本工作。請觀看這部短片:《Google Cloud Storage: Massive Scalability Plus More》(Google Cloud Storage:絕佳的擴充性與其他實用功能)。
-
实验 精选 Cloud SQL for MySQL: Qwik Start
In this lab, you create a Google Cloud SQL MySQL instance and perform SQL operations using Google Cloud Platform Console and mysql client. Watch this short video, Manage PostgreSQL and MySQL Databases Easily with Cloud SQL.
-
实验 精选 Cloud Functions:Qwik Start - 指令列
透過這個實作研究室,您可以瞭解如何使用 Cloud Platform 指令列建立及部署 Cloud 函式。請觀看這部短片:透過 Google Cloud Functions 連線 GCP 服務及擴大服務的應用範圍。
-
实验 精选 Data Loss Prevention: Qwik Start - JSON
The Data Loss Prevention API provides programmatic access to a powerful detection engine for privacy-sensitive data. In this lab, you learn how to use this API to inspect a string of data for sensitive information.
-
实验 精选 Cloud Storage:Qwik Start - Cloud 控制台
透過這個實作研究室,您可以瞭解如何使用 Google Cloud 控制台,在 Cloud Storage 中執行基本工作。請觀看這部短片:Google Cloud Storage:強大擴充能力與其他絕佳功能。
-
实验 精选 Video Intelligence:Qwik Start
在本研究室中,您會使用 Google Cloud Video Intelligence API,擷取影片樣本檔案的中繼資料。建議您觀看這部短片:《Google Cloud Video Intelligence: Search every moment of every video in your catalog》(Google Cloud Video Intelligence:搜尋目錄中每一部影片的任何片刻)。
-
实验 精选 Dataflow:Qwik Start - Python
在本研究室中,您會運用 Apache Beam SDK for Python 為 Dataflow 設定 Python 開發環境,並執行 Dataflow 範例管道。