On-Demand-Aktivitäten
Hier finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
-
Lab Tipp Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
-
Lab Tipp Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.
-
Lab Tipp GKE Autopilot: Qwik Start
GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.
-
Lab Tipp Google Kubernetes Engine-Pipeline mit Cloud Build
Erstellen Sie eine CI/CD-Pipeline, die automatisch ein Container-Image generiert, das Image in Artifact Registry speichert, ein Kubernetes-Manifest in einem Git-Repository aktualisiert und die Anwendung in Google Kubernetes Engine bereitstellt.
-
Lab Tipp DevOps-Workflows in Google Cloud implementieren: Challenge-Lab
In diesem Challenge-Lab wird Ihr Wissen in Bezug auf das Implementieren einer CI/CD-Pipeline mit Cloud Build, Cloud Source Repositories und GKE geprüft.
-
Lab Tipp Distributed Load Testing Using Kubernetes
Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.
-
Lab Tipp GKE-Autoscaling-Strategien verstehen und kombinieren
In diesem Lab lernen Sie die Vorteile verschiedener Strategien zur automatischen Skalierung der Google Kubernetes Engine kennen, z. B. horizontales und vertikales Pod-Autoscaling für die Skalierung auf Pod-Ebene sowie den Cluster Autoscaler und automatische Knotenbereitstellung für die Skalierung auf Knotenebene.
-
Kurs Tipp Implement DevOps Workflows in Google Cloud
Complete the intermediate Implement DevOps Workflows in Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: creating git repositories with Cloud Source Repositories, launching, managing, and scaling deployments on Google Kubernetes Engine (GKE), and architecting CI/CD pipelines that automate container…
-
Lab Tipp Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster
This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.
-
Lab Tipp Privaten Kubernetes-Cluster einrichten
In diesem Praxislab erstellen Sie einen privaten Cluster in der Cloud. Die IP-Adressen der Knoten in einem solchen Cluster sind nicht öffentlich – die Arbeitslast wird also in einer Umgebung ausgeführt, die vom Internet isoliert ist. Voraussetzungen: Erfahrung mit Kubernetes-Clustern und IP-Adressen aus dem CIDR-B…