Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.

Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.

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125 resultados
  1. Lab Destacados

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  2. Lab Destacados

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh

    In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.

  3. Lab Destacados

    GKE Autopilot: Qwik Start

    GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.

  4. Lab Destacados

    Canalización de Google Kubernetes Engine con Cloud Build

    Crea una canalización de CI/CD que compile de forma automática una imagen de contenedor, la almacene en Artifact Registry, actualice un manifiesto de Kubernetes en un repositorio de Git y, luego, implemente la aplicación para Google Kubernetes Engine.

  5. Lab Destacados

    Implement DevOps Workflows in Google Cloud: Lab de desafío

    En este Lab de desafío, se pondrán a prueba tus habilidades para implementar una canalización de CI/CD con Cloud Build, Cloud Source Repositories y GKE.

  6. Lab Destacados

    Prueba de carga distribuida con Kubernetes

    El lab tiene instrucciones para realizar pruebas de carga distribuida con Kubernetes, que incluye una aplicación web de muestra, una imagen de Docker y objetos Deployment/Service de Kubernetes.

  7. Lab Destacados

    Comprende y combina las estrategias de ajuste de escala automático de GKE

    En este lab, explorarás los beneficios de las distintas estrategias de ajuste de escala automático de Google Kubernetes Engine, como el ajuste automático de escala horizontal de Pods y el ajuste de escala automático vertical de Pods para el escalamiento a nivel del Pod, y el escalador automático de clúster y el ap…

  8. Curso Destacados

    Implement DevOps Workflows in Google Cloud

    Complete the intermediate Implement DevOps Workflows in Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: creating git repositories with Cloud Source Repositories, launching, managing, and scaling deployments on Google Kubernetes Engine (GKE), and architecting CI/CD pipelines that automate container…

  9. Lab Destacados

    Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

    En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

  10. Lab Destacados

    Cómo configurar un clúster de Kubernetes privado

    Lab práctico para crear un clúster privado en el entorno de nube. En un clúster privado, los nodos no tienen direcciones IP públicas, por lo que tus cargas de trabajo se ejecutan en un entorno aislado de Internet. Requisitos: Experiencia con clústeres de Kubernetes y direcciones IP de rango CIDR.