Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
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Atelier Sélection Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
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Atelier Sélection Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.
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Atelier Sélection GKE Autopilot: Qwik Start
GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.
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Atelier Sélection Créer un pipeline Google Kubernetes Engine à l'aide de Cloud Build
Créez un pipeline CI/CD qui compile automatiquement une image de conteneur, stocke l'image dans Artifact Registry, met à jour un fichier manifeste Kubernetes dans un dépôt Git, puis déploie l'application sur Google Kubernetes Engine.
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Atelier Sélection Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud : atelier challenge
Cet atelier challenge teste vos compétences d'implémentation d'un pipeline CI/CD à l'aide de Cloud Build, Cloud Source Repositories et GKE.
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Atelier Sélection Tests de charge distribués avec Kubernetes
Cet atelier fournit des instructions pour réaliser des tests de charge distribués avec Kubernetes, incluant un exemple d'application Web, une image Docker et des déploiements/services Kubernetes.
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Atelier Sélection Comprendre et combiner les stratégies d'autoscaling de GKE
Dans cet atelier, vous allez découvrir les avantages de différentes stratégies d'autoscaling de Google Kubernetes Engine, telles que l'autoscaling horizontal et vertical au niveau du pod, ainsi que l'autoscaler de cluster et le provisionnement automatique au niveau des nœuds.
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Cours Sélection Implement DevOps Workflows in Google Cloud
Complete the intermediate Implement DevOps Workflows in Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: creating git repositories with Cloud Source Repositories, launching, managing, and scaling deployments on Google Kubernetes Engine (GKE), and architecting CI/CD pipelines that automate container…
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Atelier Sélection Awwvision : API Cloud Vision dans un cluster Kubernetes
Dans cet atelier pratique, vous allez utiliser Kubernetes et l'API Cloud Vision pour créer un exemple d'utilisation de l'API Vision afin de classifier (étiqueter) des images du subreddit /r/aww de Reddit et d'afficher les résultats étiquetés dans une application Web.
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Atelier Sélection Configurer un cluster Kubernetes privé
Atelier pratique de création d'un cluster privé dans l'environnement cloud. Dans un cluster privé, les nœuds n'ont pas d'adresse IP publique. Vos charges de travail s'exécutent donc dans un environnement isolé d'Internet. Prérequis : maîtrise des clusters Kubernetes et des formats CIDR pour allouer des adresses IP…