On-Demand-Aktivitäten
Finden Sie die für Sie richtigen On-Demand-Lernaktivitäten. Labs sind kurze Lernaktivitäten, in denen Ihnen über einen direkten, temporären, praxisorientierten Zugriff auf echte Cloud-Ressourcen spezifische Inhalte vermittelt werden. Kurse sind längere Aktivitäten, die aus mehreren Modulen mit Videos, Dokumenten, praxisorientierten Labs und Quizaufgaben bestehen. Aufgabenreihen sind ähnlich, aber in der Regel kürzer und enthalten nur Labs.
288 Ergebnisse
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Lab Tipp Visualizing Billing Data with Looker Studio
In this lab, you will harness the power of Looker Studio, where you will learn how to build billing graphs and charts so you can slice and dice your Google Cloud bill the way you want.
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Lab Tipp Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
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Lab Tipp Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search
In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.
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Kurs Tipp Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of Big…
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Lab Tipp Manage Data Models in Looker: Challenge Lab
In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.
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Lab Tipp Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: Challenge Lab
In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Kurses „Prepare Data for ML APIs on Google Cloud“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie sich diesem Lab widmen.
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Lab Tipp Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge-Lab
In diesem Challenge-Lab werden die Fähigkeiten und Kenntnisse getestet, die Sie in den Labs des Kurses „Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML“ erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie mit diesem Lab beginnen.
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Lab Tipp Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
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Lab Tipp Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources
In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.
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Lab Tipp Filtering and Sorting Data in Looker
In this lab, you will learn how to filter and sort data, and create looks with Looker.